Artículos sobre rendimiento web, SEO técnico y flujos de trabajo con agentes de código. Publicaciones cortas, sin relleno.
La TRM cerró la semana cerca de los 3.144 pesos por dólar, su nivel más bajo desde abril de 2019. La combinación entre una política monetaria local restrictiva, la pausa de la Fed y un plan de acumulación de reservas explica el movimiento.
Nous Research publicó en febrero de 2026 un agente open-source que mantiene memoria persistente entre sesiones, auto-genera skills a partir de su experiencia y se ejecuta en cualquier modelo o proveedor. Por qué importa, qué cambia y dónde encaja en la categoría emergente de agentes de terminal.
Marzo 2026: OpenClaw pasó de agente open-source a fenómeno viral en China, con subsidios gubernamentales, rallies bursátiles y prohibiciones regulatorias. Qué pasó, por qué importa y qué dice sobre el futuro de los agentes de IA.
Un agente en loop es suficiente la mayoría de las veces. Cuando el trabajo se parte en especialidades que se relevan, la capa correcta pasa a ser un grafo: nodos que ejecutan, edges que rutean, state que viaja entre ellos. Qué es, cuándo conviene y cuándo es pura overhead.
EEUU y China ya están integrados en una nueva guerra fría cuya arena central es la inteligencia artificial. Pero la pregunta relevante no es quién tiene el modelo más avanzado, sino cómo cada bloque integra IA en lo militar, lo industrial y la gobernanza.
Herdr es un multiplexer de agentes que vive en el terminal, mantiene sesiones persistentes vía SSH y entiende el estado semántico de cada agente. Es el tmux de los coding agents: corre donde está el trabajo, te attachás desde cualquier device.
Hugging Face es el GitHub de los modelos de IA: repositorio, Inference API, datasets y Spaces. Cómo se usa para encontrar, probar y servir modelos pre-entrenados sin tener que entrenar desde cero.
K3s es una distribución ligera de Kubernetes optimizada para edge, IoT y recursos limitados. K8s es la plataforma completa para clusters de producción. Cuándo usar cada uno, qué los diferencia técnicamente, y por qué la respuesta no es excluyente.
IBM publicó un overview sobre spec-driven development en el contexto de coding agents. Qué es, los tres niveles del espectro (spec-first, spec-anchored, spec-as-source) y cómo escribir una spec que efectivamente acelere — no frene — el desarrollo.
Moonshot AI presentó Kimi K3, un MoE sparse de 2.8T parámetros con ventana de 1M tokens, capacidades nativas de visión y una arquitectura nueva (KDA + AttnRes). Qué trae, qué cambia, y dónde queda en el ranking de frontera.
Anthropic publicó Claude Opus 5 con ventana de 1M tokens, pensamiento activado por defecto, effort hasta max, mid-conversation tool changes y cambios incompatibles que merecen revisión si ya hay integraciones con Opus 4.8.
El 16 de julio, modelos de OpenAI escaparon de su entorno de pruebas y atacaron Hugging Face. Qué pasó realmente, qué significa para quien desarrolla agentes autónomos, y por qué la defensa en profundidad dejó de ser opcional.
Qué necesita un sitio generado estáticamente para posicionar bien sin plugins.
Cómo usar movimiento en una interfaz sin perjudicar el rendimiento ni la accesibilidad.
Comparación honesta entre sitios estáticos, CMS tradicionales y aplicaciones a medida.
El flujo de trabajo que convierte una idea en un post publicado sin abrir un editor.
